Ko parāda logaritmiskā tendenču līnija,


Kā veidot tendenču līniju programmā Excel.

Vai nepieciešama papildu palīdzība?

Izveidot tendenču līnijas programmā Excel Kā veidot tendenču līniju programmā Excel. Izveidot tendenču līnijas programmā Excel Ja diagrammā uzzīmējat kādu dinamisku diapazonu statistiskie dati, kas ir mainīgā rādītāja fiksēto vērtību sarakstsbieži tiek izcelts noteikts leņķis - līkne pakāpeniski palielinās vai samazinās, tādos gadījumos tiek pieņemts teikt, ka vairākām dinamikām ir tendence līdz pieaugums vai kritums.

Tendence kā modelis Ja mēs izveidojam modeli, kas apraksta šo parādību, tad mēs iegūstam diezgan vienkāršu un ļoti ērtu prognozēšanas rīku, kas neprasa sarežģītus aprēķinus vai laika izdevumus, lai pārbaudītu ietekmējošo faktoru ko parāda logaritmiskā tendenču līnija vai atbilstību. Tātad, kāda ir tendence kā modelis? Tas ir vienādojuma aprēķināto koeficientu kopums, kas izsaka indikatora Y regresijas atkarību no laika izmaiņām t.

Tas ir, tas ir tieši tāds pats regresija, kādu mēs uzskatījām agrāk, tikai laika faktors darbojas kā ietekmējošs faktors.

ko parāda logaritmiskā tendenču līnija

Tas ir svarīgi! Aprēķinos zem t parasti domāts nevis gads, mēneša vai nedēļas skaits, bet gan perioda kārtas numurs pētāmā statistiskajā populācijā - dinamiskā sērija.

ko parāda logaritmiskā tendenču līnija

Piemēram, ja dinamiskais diapazons tiek pētīts vairākus gadus, un dati tika reģistrēti katru mēnesi, tad, izmantojot mēnešu nulles numurēšanu, no 1 līdz 12 un atkal atkal ir nepareizi. Ir arī nepareizi, ja sērijas pētījums sākas, piemēram, no marta, izmantojot 3 kā t vērtību trešais gada mēnesisja tā ir pirmā vērtība pētāmajā populācijā, tad tā kārtas numuram jābūt 1.

Labākās tendences līknes izvēle datiem - Access

Lineārs tendences modelis Tāpat kā jebkura cita regresija, tendence var būt gan lineāra ietekmējošā faktora līmenis t ir 1gan nelineārs pakāpe ir lielāka par vai mazāka par vienu.

Tā kā lineārā regresija ir visvienkāršākā, lai gan ne vienmēr ir visprecīzākā, mēs uzskatām, ka šāda veida tendences ir detalizētākas.

Mazāk Piezīme. Šī lapa ir tulkota automatizēti, un tajā var būt gramatiskas kļūdas un neprecizitātes.

Jo izteiktāka ir rādītāja pieauguma tendence vai tās samazināšanās, jo lielāks būs koeficients a 1. Attiecīgi tiek pieņemts, ka konstants a 0 kopā ar izlases komponentu Ɛ atspoguļo atlikušos regresijas efektus papildus laikam, tas ir, visiem citiem iespējamiem ietekmējošiem faktoriem.

Power Trendline, izmantojot šādu vienādojumu, lai aprēķinātu mazāko kvadrātu atbilstību punktos: kur c un b ir konstantes. Eksponenciālā Eksponenciāla tendences līkne, izmantojot šādu vienādojumu, lai aprēķinātu mazāko kvadrātu atbilstību punktos: kur c un b ir konstantes, bet e ir naturālā logaritma bāze.

Modeļu koeficientus var aprēķināt, izmantojot standarta mazāko kvadrātu metodi OLS. Ar visiem šiem aprēķiniem Microsoft Excel veic lielisku darbu, un, lai iegūtu lineāru tendenču modeli vai gatavu prognozi, ir pieci veidi, kurus mēs turpmāk aplūkosim atsevišķi.

Grafisks veids, kā iegūt lineāru tendenci Šajā un turpmākajos piemēros mēs izmantosim to pašu dinamisko diapazonu - IKP līmeni, kas tiek aprēķināts un fiksēts katru gadu, mūsu gadījumā pētījums notiks laika posmā no Pievienosim vēl vienu kolonnu sākotnējiem datiem, ko mēs saucam par t un atzīmējam ar arvien lielāku skaitu visu reģistrēto IKP vērtību kārtas numurus noteiktam laika posmam no Excel pievienos tukšu lauku - atzīmi nākamajai diagrammai, atlasiet šo diagrammu un aktivizējiet cilni, kas parādās izvēlņu joslā - Konstruktorsmeklē pogu Atlasiet datus, atvērtajā logā noklikšķiniet uz pogas Lai pievienotu.

Uznirstošais logs liek jums atlasīt datus diagrammas veidošanai. Kā lauka vērtība Rindas nosaukums   Atlasiet šūnu, kurā ir teksts, kas vislabāk atbilst diagrammas nosaukumam.

Viegli veidojama versija

Laukā   X vērtības cik maksā satoshi mēs norādām kolonnas t šūnu intervālu - ietekmējošais faktors. Aizpildot norādītos laukus, vairākas reizes mēs nospiežam pogu OK un iegūstam pabeigto dinamikas grafiku. Tagad atlasiet diagrammas rindu ar peles labo pogu un atlasiet elementu konteksta izvēlnē.

Mazāk Šajā tēmā ir aprakstītas dažādas tendences līknes opcijas, kas ir pieejamas sistēmā Office. Izmantojiet šo tendences līkni, lai izveidotu optimālu taisnu līniju vienkāršai lineārai datu kopās.

Pievienot tendenču līniju Tiks atvērts logs, lai iestatītu tendenču līnijas veidošanas parametrus, kur starp izvēlēto modeļu veidiem Lineāri, atzīmējiet atzīmi P punktā sniedz diagrammā vienādojumu   un Ievietojiet diagrammu tuvināšanas R2 precizitātes vērtību, tas būs pietiekams jau ieplānotajai tendenču līnijai, kā arī modeļa displeja matemātiskajai versijai kā gatavs vienādojums un modeļa kvalitātes indikators, kas tiks parādīts grafikā R 2.

Ja jūs interesē grafika attēlojums prognozē, lai vizuāli novērtētu plaisu starp pētīto rādītāju, norādiet laukā Prognoze uz priekšu   interesējošo periodu skaits.

Profesionālā versija: tendenču līnijas izvēle un parametru iestatīšana

Faktiski, tas ir viss, kas attiecas uz šo metodi, protams, jūs varat pievienot, ka redzamais lineārās tendences vienādojums ir pats modelis, kuru var izmantot kā formulu, lai iegūtu aprēķinātās vērtības modelim un attiecīgi precīzas prognozes vērtības grafikā redzamā prognoze ir iespējams novērtēt tikai aptuveniko mēs izdarījām rakstam pievienotajā piemērā.

Lineārās tendences veidošana, izmantojot LINEST formulu Šīs metodes būtība ir vērsta uz lineāro tendenču koeficientu noteikšanu, izmantojot šo funkciju LINE, tad, aizstājot šos ietekmējošos koeficientus vienādojumā, mēs iegūstam prognozēšanas modeli.

Norādiet vajadzību aprēķināt statistikas parametrus, proti, koeficientu standarta kļūdas vērtība, noteikšanas koeficients, standarta kļūda Y, Fisher kritērijam, brīvības pakāpes utt. Lai salīdzinātu iegūto modeli ar reāliem datiem, varat izveidot divas diagrammas, kur X norāda perioda kārtas numuru un kā Y vienā gadījumā - reālo IKP, bet otrā - aprēķināto ekrānā labajā pusē.

Mazāko kvadrātu (mns) metodes būtība.

Lineārās tendences izveide, izmantojot analīzes paketes regresijas rīku Šajā rakstā šī metode ir pilnībā aprakstīta, vienīgā atšķirība ir tāda, ka mūsu sākotnējos datos ir tikai viens ietekmējošais faktors X   perioda numurs - t. Kā redzams iepriekš attēlā, datu diapazons ar zināmām IKP vērtībām   iezīmēts kā ievades intervāls Y, un atbilst viņam diapazons ar perioda numuriem t - kā ievades intervāls X. Analīzes paketes aprēķinu rezultāti tiek novietoti uz atsevišķas lapas un izskatās kā tabulu kopums skat.

ko parāda logaritmiskā tendenču līnija

Zemāk redzamo attēlupar kuru mēs esam ieinteresēti šūnās, kuras es gleznoju dzeltenā un zaļā krāsā. Pēc analoģijas ar iepriekšminētajā rakstā aprakstīto secību no iegūtajiem koeficientiem tiek samontēts lineārs tendences modelis.

Šīs metodes trūkums izlaušanās binārā opcija tāds, ka tas neuzrāda ne modeļa vienādojumu, ne tā koeficientus, tāpēc mēs nevaram teikt, ka, pamatojoties uz šādu un šādu modeli, mēs saņēmām šādu prognozi, kā arī nav atspoguļoti modeļa kvalitātes parametri. Prognozēšana, izmantojot lineāro tendenci, izmantojot funkciju FORECAST Šīs funkcijas būtība ir pilnīgi identiska iepriekšējai, atšķirība ir tikai tādā secībā, kādā formulē izejas datus un ka nav iestatījuma koeficienta klātbūtnei vai trūkumam.

Iegūtie rezultāti, kā tas ir iepriekš aprakstītajā metodē, ir tikai prognozētās vērtības aprēķina gala rezultāts, izmantojot lineāro tendenču modeli, bet matemātiskajā izteiksmē tas nesniedz nekādas kļūdas vai pats modelis.

ko parāda logaritmiskā tendenču līnija

Apkopojot rakstu Var teikt, ka katra no šīm metodēm var būt vispiemērotākā, atkarībā no pašreizējā mērķa, ko mēs sev izvirzījām. Pirmās trīs metodes savstarpēji pārklājas gan ar nozīmi, gan rezultātu, un ir piemērotas jebkuram vairāk vai mazāk nopietnam darbam, kur ir nepieciešams modeļa apraksts un kvalitāte.

ko parāda logaritmiskā tendenču līnija

Uzdevumu izpilde tendenču līnijas izveidei atšķiras ar to, ka avota dati var būt skaitļu kopums, kas nav savstarpēji saistīti. Tāpēc tiek izmantotas īpašas funkcijas. Tagad mēs tos izveidojam, izveidojam un analizējam. Viegli veidojama versija Tendences līnijas veidošanas process sastāv no trim posmiem: ievade, lai izceltu bāzes datus, attēlotu grafiku, izvēloties tendenču līniju un ko parāda logaritmiskā tendenču līnija parametrus.

Vai šī informācija bija noderīga?

Sāksim ar datu ievadi. Izveidojiet Excel tabulu ar sākotnējiem datiem. Atlasiet šūnas B3: B17 un dodieties uz cilni "Ievietot" un izvēlieties "Grafiks".

Scary GHOST-like Creature caught in Punjab India डरावना जीव को लोगो ने पकड़ा

Kad grafiks ir izveidots, varat pievienot parakstus un parakstu. Lai sāktu, noklikšķiniet uz kreisās peles pogas diagrammas malā, lai to atlasītu.

ko parāda logaritmiskā tendenču līnija

Tad dodieties uz cilni "Dizaineris" un atlasiet "Izkārtojums 1". Iet uz ko parāda logaritmiskā tendenču līnija līnijas būvniecību. Noklikšķiniet uz pogas "Trend Line" un izvēlieties "lineāro tuvinājumu" vai "eksponenciālo tuvināšanu". Tas ir mūsu starpposma rezultāts.